KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Deine Rolle

Du bringst Künstliche Intelligenz in den deutschen Mittelstand. Nicht als Buzzword, sondern als konkreten Mehrwert: Dokumentenverarbeitung, Predictive Analytics, NLP-Lösungen und LLM-Integrationen, die echte Geschäftsprobleme lösen.

Bei Syntriq arbeitest du nicht an Research-Papern – du baust Systeme, die in Produktion laufen und Unternehmen messbaren Wert liefern.

Was du bei uns machst

• Entwicklung und Deployment von ML-Modellen für Kundenprojekte (NLP, Computer Vision, Zeitreihenanalyse)
• LLM-Integration in bestehende Systeme (RAG-Pipelines, Fine-Tuning, Prompt Engineering)
• Aufbau von Datenpipelines (ETL, Feature Engineering, Datenqualität)
• MLOps: Modell-Monitoring, A/B-Testing, automatisierte Retraining-Pipelines
• Technische Beratung: Kunden erklären, was KI kann (und was nicht) – ohne Hype
• Evaluierung neuer Modelle und Frameworks (Hugging Face, LangChain, vLLM)

Was du mitbringst

• 3+ Jahre Erfahrung in ML Engineering oder Data Science (mit Produktionsbezug)
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
• Praktische Erfahrung mit NLP und/oder LLMs (RAG, Fine-Tuning, Embeddings)
• Verständnis von MLOps-Practices (Experiment-Tracking, Model Serving, Monitoring)
• Erfahrung mit Cloud-ML-Services (AWS SageMaker, Azure ML oder GCP Vertex AI)
• Du kannst technische Konzepte verständlich für Nicht-Techniker erklären
• Gutes Deutsch (mindestens B2)
• Bonus: Erfahrung mit Computer Vision, Zeitreihenanalyse oder Recommender Systems

Was wir bieten

• 100% Remote – arbeite von wo du willst
• State-of-the-Art KI: Wir arbeiten mit den neuesten Modellen und Technologien
• GPU-Budget: Zugang zu dedizierten GPUs für Training und Experimente
• Faire Vergütung: 80.000–100.000 € + Bonus
• Weiterbildungsbudget: 3.000 €/Jahr
• Konferenzen: Wir schicken dich auf ML-Konferenzen (NeurIPS, ICML, PyData)
• Impact: Deine Modelle laufen in Produktion – nicht in Notebooks