Case Studies

Public case studies

Projects we have built for our clients.

CASE STUDIES

Real projects instead of industry theater

These are the projects we can stand behind publicly: real work, real context and outcomes we can explain.

Themepark Genius, KI-gestützte Besucherplanung für Freizeitparks

Jeder, der schon einmal einen Freizeitpark besucht hat, kennt das Problem: Man steht 45 Minuten für eine Attraktion an, nur um festzustellen, dass drei Fahrgeschäfte weiter praktisch keine Schlange gewesen wäre. Der durchschnittliche Parkbesucher verbringt bis zu 40% seiner Zeit mit Warten, nicht mit Erleben. Bisherige Park-Apps boten bestenfalls statische Informationen: aktuelle Wartezeiten, Öffnungszeiten, Lagepläne. Reaktiv statt prädiktiv. Was komplett fehlte, war eine intelligente Schicht, die nicht nur zeigt, was gerade passiert, sondern vorhersagt, was in den nächsten Stunden passieren wird. Themepark Genius hatte genau diese Vision: Eine Plattform, die Freizeitparkbesuche mit Machine Learning grundlegend transformiert. Aus historischen Besucherdaten, Wetterprognosen, Ferienkalendern, Feiertagen und Echtzeit-Verkehrsdaten rund um den Park sollten präzise Andrangs- und Auslastungsanalysen entstehen, nicht als Dashboard für Parkbetreiber, sondern als handlungsbare Empfehlung direkt auf dem Smartphone des Besuchers. Die Herausforderung war mehrdimensional: Es brauchte ein Team, das sowohl die komplexe datengetriebene Backend-Infrastruktur mit Zeitreihenmodellen beherrscht als auch die nutzerorientierten Frontends, eine performante Website für SEO und organisches Wachstum und eine native iOS-App für das Parkerlebnis vor Ort, aus einer Hand entwickeln kann. Zwei vorherige Anläufe mit separaten Dienstleistern für ML und App-Entwicklung waren an mangelnder Integration gescheitert.

Rosenboom Systems, Interne Tools für einen IT-Dienstleister

Bei Rosenboom Systems lagen zentrale Informationen für Kundenservice, IT-Leasing und interne Freigaben lange in getrennten Prozessen: ein Teil in bestehenden Tools, ein Teil in Tabellen, ein Teil in E-Mails. Das führte zu Rückfragen, Medienbrüchen und unnötigem manuellen Aufwand. Besonders sichtbar war das in drei Bereichen: Kundenkommunikation: Kunden wollten den aktuellen Stand ihrer IT-Leasing-Geräte schnell einsehen können, statt bei jeder Rückfrage Support oder Vertrieb anzuschreiben. Leasing-Verwaltung intern: Für jedes Gerät mussten Laufzeiten, Seriennummern/Asset-IDs, Zuordnungen und Vertragsstatus nachvollziehbar sein, aber die Informationen waren nicht durchgängig an einer Stelle gepflegt. Rechnungsfreigaben: Eingangsrechnungen mussten intern über mehrere Stationen geprüft und freigegeben werden. Ohne klaren Workflow war schwer ersichtlich, wo eine Freigabe gerade hängt und wer der nächste Bearbeiter ist.

JuVa Care, Digitales Bestellportal für Pflegehilfsmittel

Pflegende Angehörige in Deutschland haben Anspruch auf monatliche Pflegehilfsmittel im Wert von bis zu 40 €, Handschuhe, Desinfektionsmittel, Bettschutzeinlagen, Mundschutz. Klingt einfach. In der Praxis sieht es so aus: Papierformulare ausfüllen, Unterschrift leisten, per Post an die Krankenkasse schicken, auf Genehmigung warten, dann irgendwie dafür sorgen, dass jeden Monat die richtige Box kommt. Für die Kunden bedeutete das: unübersichtliche Bestellprozesse mit mehreren Medienbrüchen (Papier, Telefon, E-Mail), keine Transparenz über den Status der eigenen Bestellung oder des Abonnements, und manuelles Nachbestellen jeden Monat, oder vergessen und ohne Verbrauchsmaterial dastehen. Für JuVa Care als Versorger bedeutete das: manuelle Kundenanlage und Auftragserfassung für jede einzelne Bestellung, fehleranfällige Datenübernahme (Versichertennummern, IK-Nummern, IBAN), kein automatisiertes System für wiederkehrende Lieferungen und PDF-Anträge, die händisch mit Kundendaten befüllt werden mussten. JuVa Care brauchte eine Plattform, die den gesamten Prozess digitalisiert, vom ersten Klick des Kunden bis zur wiederkehrenden monatlichen Lieferung, und dabei die regulatorischen Anforderungen der deutschen Krankenversicherung erfüllt.

Your project can be the next public proof point.

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